Структурированный блокнот   
 Машинное обучение (Machine Learning, обучающиеся алгоритмы) →  Среда для работы →  Почему Python и SciPy? →  Чем хорош/плох Python →  Минусы:  →  

Низкая производительность в сравнении с C++ (но здесь существует целый ряд "но", о которых мы будем говорить)

Решением является вынос основных тяжёлых вычислений в специальные библиотеки, в свою очередь написанных на C++ или т.п. (см. векторизация). Правда и в этом случае останутся проблемы связанные со "сборщиком мусора". Но можно добиться разумного компромисса между простотой кода и производительностью.
После того, как система построена и отлажена на Python, если производительность всё же недостаточна, можно переводить код на C++.
Поиск по записям в текущем разделе:

Наши проекты: Добрые мультфильмы | Он-лайн игры для обучения детей программированию