Примеры "простых" задач машинного обучения (их можно научиться решать в рамках описанных здесь алгоритмов)

• Пример 1. Предположим у нас есть данные о росте и весе большого числа различных людей. Исходя из этого можно построить модель: какой вес обычно соответствует данному росту.
• Пример 2. Предположим у нас есть база данных о продажах квартир: число комнат, площадь, район города, цена. Исходя из этих данных можно построить модель для предсказания средней цены на квартиру.
• Пример 2б. У этой задачи интересное продолжение. Можно посмотреть на то, какие квартиры сильно выбиваются из нашей модели, и понять, какие ещё есть важные факторы: например, близость от метро, тип строения, этаж и т.д. и т.п.. Другими словами, можно выделить важные факторы, влияющие на цену квартиры.
• Пример 2в. Ещё одно продолжение. Когда мы построили точную модель "средней цены", можно посмотреть на то, сколько времени уходит на продажу квартиры. Возможно оно зависит от завышенной/заниженной цены. Возможно у разных типов квартир в целом разный срок продажи. Как повлияет повышение цены на срок продажи? Поможет ли быстро продать квартиру, если сбросить 5%? На все эти вопросы можно ответить с помощью машинного обучения.
• Пример 3. Пусть у вас есть данные о большом числе поступающих в ВУЗ, и результат: поступил ли человек или нет. Можно построить модель, которая оценит вероятность поступления в ВУЗ для нового абитуриента.
• Пример 4. У крупного интернет-магазина есть данные о поведении его покупателей. Можно выделить группы покупателей с разными типами поведения, и постраться лучше понять их потребности. После чего предлагать каждой группе более подходящий для неё товар.
• Пример 5. Рекомендательная система. Если у вас есть база данных пользователей и их предпочтений среди ряда товаров (или фильмов, или книг, или сайтов, или музыки), то можно построить систему, которая будет предугадывать его интерес к ещё не оценённым им товарам. На этом принципе построен, например сайт http://imhonet.ru
• Пример 6. Анти-спам. Все мы знаем, что в почту нередко попадают нежелательные рассылки с предложением что-нибудь купить, так называемый спам. Имея набор "хороших" писем, и "спам" писем можно обучить систему отличать одни от других. Такая же задача актуальна и для форумов, да и для любых сайтов с возможностью размещать комментарии пользователей. А может вы пишите приложения для мобильных? Можно ведь сделать и анти-спам для СМС (такие приложения уже появляются).