Структурированный блокнот   
 Машинное обучение (Machine Learning, обучающиеся алгоритмы) →  Среда для работы →  SciPy справочник →  Загрузить/сохранить данные →  Из txt: scipy.loadtxt →  

Примеры:

>>> from numpy import *
>>>
>>> data = loadtxt("myfile.txt") # myfile.txt contains 4 columns of numbers
>>> t,z = data[:,0], data[:,3] # data is 2D numpy array
>>>
>>> t,x,y,z = loadtxt("myfile.txt", unpack=True) # to unpack all columns
>>> t,z = loadtxt("myfile.txt", usecols = (0,3), unpack=True) # to select just a few columns
>>> data = loadtxt("myfile.txt", skiprows = 7) # to skip 7 rows from top of file
>>> data = loadtxt("myfile.txt", comments = '!') # use '!' as comment char instead of '#'
>>> data = loadtxt("myfile.txt", delimiter=';') # use ';' as column separator instead of whitespace
>>> data = loadtxt("myfile.txt", dtype = int) # file contains integers instead of floats
Поиск по записям в текущем разделе: