Структурированный блокнот
Машинное обучение (Machine Learning, обучающиеся алгоритмы)
→
Обучение с учителем (Supervised learning)
→
Общие принципы
Проверка качества обучения
Проблема "переобучения": регуляризация (weight decay) и dropout
Как решать, куда вкладывать усилия
Как решать, куда вкладывать усилия в многоступенчатой системе -- проверка максимально возможного качества
Отбор фич (признаков), feature selection
Нормализация масштаба фич и batch normalization
Поиск по записям:
только в текущем разделе.