Структурированный блокнот   
 Машинное обучение (Machine Learning, обучающиеся алгоритмы) →  Сводим всё вместе →  Предсказание здоровья →  

Общие идеи

Большой популярностью у всех пользуется XGBoost
Дополнительный позитивный результат приносят ансамбли из разных версий XGBoost'ов, а также других моделей обучения
Т.к. большинство методов машинного обучения минимизируют просто квадратичную оценку, а здесь нужно оптимизировать каппу Коэна, то важно было правильно перемасштабировать предсказания, чтобы максимизировать именно каппу Коэна (как я понимаю: по сути сделать предсказание редких значений более частыми), для этого подбирались границы, чтобы переводить непрерывные предсказания в финальные целочисленные, и двигая эти границы добивались наилучшего значения каппы Коэна.
Поиск по записям в текущем разделе:

Наши проекты: Добрые мультфильмы | Он-лайн игры для обучения детей программированию