Большой популярностью у всех пользуется XGBoost Дополнительный позитивный результат приносят ансамбли из разных версий XGBoost'ов, а также других моделей обучения Т.к. большинство методов машинного обучения минимизируют просто квадратичную оценку, а здесь нужно оптимизировать каппу Коэна, то важно было правильно перемасштабировать предсказания, чтобы максимизировать именно каппу Коэна (как я понимаю: по сути сделать предсказание редких значений более частыми), для этого подбирались границы, чтобы переводить непрерывные предсказания в финальные целочисленные, и двигая эти границы добивались наилучшего значения каппы Коэна.
