Линейная регрессия с множеством переменных работает аналогично линейной регрессии с одной переменной. Пусть теперь y -- функция N переменных. И мы приближаем функцию y(x1, x2, .. , xN) функцией g(x1, x2, .. xN) = a0 * a1*x1 + a2*x2 + .. + aN*xN Мы строим аналогичную функцию ошибки Q, и точно также ищем её минимум, только теперь сразу по всем параметрам a0, a1, .. , aN.
